BIENVENIDO
Somos el Grupo 1 de la asignatura de Procesos Industriales del 8vo nivel de la carrera de Ingeniería Industrial.
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Somos el Grupo 1 de la asignatura de Procesos Industriales del 8vo nivel de la carrera de Ingeniería Industrial.
Introducción
Los
sistemas de control constituyen un componente esencial en los procesos
industriales modernos, ya que estos permiten supervisar, regular y optimizar
variables críticas como temperatura, presión, caudal, nivel y composición
(Creus Solé, 2011). Su correcta aplicación garantiza la estabilidad operativa,
la seguridad de las instalaciones, la calidad del producto final y la
eficiencia energética de los procesos productivos. En industrias como la
alimentaria, química, petroquímica y manufacturera, la instrumentación y el
control automático son indispensables para mantener condiciones de operación
dentro de rangos establecidos (Bolton, 2013).
El
funcionamiento de un sistema de control se basa en la medición confiable de las
variables del proceso, su comparación con valores de referencia y la acción
correctiva mediante elementos finales de control. Para ello, se emplean
instrumentos de medida, sensores, transmisores, controladores y actuadores, los
cuales interactúan de forma integrada (Villaseñor & Galindo, 2016). De
igual manera, la calidad de las mediciones depende de conceptos metrológicos
fundamentales como exactitud, precisión, incertidumbre y calibración, los
cuales permiten evaluar la confiabilidad de los datos obtenidos en planta
(Santos & García, 2014).
Un
sistema de control es aquel en el que las variables de salida se comportan
según las órdenes dadas por las variables de entrada.
¿Qué
es un sistema de control?
Un
sistema de control es un conjunto de elementos interconectados que tienen como
finalidad regular una variable de un proceso, comparando su valor real con un
valor de referencia o consigna. Cuando existe una diferencia entre ambos, el
sistema actúa para corregirla y mantener el proceso estable.
En
la industria, los sistemas de control están presentes en procesos como la
regulación de temperatura, presión, caudal y nivel.
Nota: Llenado de tanque de agua |
El esquema presentado corresponde a
un sistema automatizado de llenado de un tanque de agua, alimentado por la red
pública. Integra componentes hidráulicos, eléctricos y de control para regular
el flujo de agua y supervisar el nivel de llenado.
El agua es conducida por tuberías hasta una válvula mariposa manual/elétrica, que controla el paso hacia el tanque. El nivel del agua es monitoreado por un flotador eléctrico, el cual envía señales al sistema de control cuando se alcanza el nivel establecido.
Funcionamiento del sistema
Durante el llenado, la válvula mariposa permanece abierta y permite el ingreso de agua al tanque. El flotador eléctrico detecta el aumento del nivel y, al alcanzar el valor programado, envía una señal al sistema de control. Este ordena el cierre automático de la válvula, deteniendo el flujo y evitando el sobrellenado.
Resultado del Esquema del Sistema
El sistema garantiza un control eficiente y confiable del nivel de agua, con operación automática o manual, adecuado para aplicaciones domésticas o industriales.
La
instrumentación y el control industrial abarcan un conjunto de dispositivos,
equipos y sistemas cuyo objetivo principal es medir, supervisar y regular las
variables involucradas en los procesos productivos.
Clasificación según la función que desempeñan en el
proceso
Instrumentos
de medida
Los
instrumentos de medida son dispositivos utilizados para cuantificar variables
físicas presentes en un proceso industrial, como presión, temperatura, caudal o
nivel. Por ejemplo, un caudalímetro electromagnético permite medir el flujo de
líquidos conductores en una planta de alimentos, asegurando el cumplimiento de
las condiciones de producción.
Sensores
Los sensores son el elemento primario encargado de detectar una magnitud física y convertirla en una señal proporcional. En procesos industriales, un ejemplo común es la RTD (Detector de Temperatura por Resistencia), utilizada para medir temperatura en reactores o intercambiadores de calor.
Transmisores
Los transmisores reciben la señal generada por
el sensor y la transforman en una señal normalizada, generalmente eléctrica o
neumática, para facilitar su transmisión a largas distancias sin pérdidas
significativas. En procesos industriales es común el uso de transmisores de
4–20 mA para variables como presión y nivel, permitiendo la comunicación con el
controlador ubicado en la sala de control.
Controladores
Los controladores son el elemento encargado de comparar la variable medida con el valor de referencia y generar una señal de control que minimice el error del sistema (Ogata, 2010). En procesos industriales continuos, el controlador PID es ampliamente utilizado para regular variables como temperatura en hornos, presión en calderas y nivel en tanques de almacenamiento.
Actuadores
o elementos finales de control
Los actuadores reciben la señal del controlador y actúa directamente sobre el proceso. Por ejemplo: en la industria, una válvula de control neumática regula el caudal de fluido para mantener estable la variable controlada.
Clasificación según el tipo de señal utilizada
Otra
forma importante de clasificación de los sistemas de instrumentación y control
es según la naturaleza de la señal que utilizan:
Señales
analógicas
Las señales analógicas se caracterizan por
variar de forma continua dentro de un rango determinado, representando
proporcionalmente el valor de la variable medida. Este tipo de señales es
ampliamente utilizado en procesos industriales debido a su alta resolución y
capacidad de representar cambios graduales en el proceso (Acedo Sánchez, 2009).
Señales
digitales
Las señales digitales presentan valores discretos, generalmente binarios, que indican estados específicos como encendido/apagado. Estas señales son comunes en sistemas automatizados modernos, especialmente en aplicaciones con PLC y sistemas de control distribuido (Creus, 2011).
Clasificación según el tipo de sistema de control
De
acuerdo con la forma en que se regula el proceso, los sistemas de control se
clasifican en:
Sistemas
de control en lazo abierto
En estos sistemas, la acción de control no
depende del valor de salida del proceso, ya que no existe retroalimentación. Su
estructura es simple y su costo es reducido; sin embargo, no pueden corregir
perturbaciones externas ni variaciones inesperadas del proceso (Acedo Sánchez,
2010).
Sistemas
de control en lazo cerrado
Incorporan retroalimentación, lo que permite
comparar continuamente la salida real del proceso con el valor deseado. Este
tipo de control es el más utilizado en la industria, ya que mejora la
estabilidad, precisión y confiabilidad del sistema (Creus, 2011).
Clasificación según el nivel de automatización
Según
el grado de intervención humana, los sistemas de instrumentación y control se
clasifican en:
Control
manual
El operador realiza directamente las acciones de control, basándose en su experiencia y en la información proporcionada por los instrumentos de medición.
Control semiautomático
Combina la intervención humana con sistemas
automáticos, permitiendo una mayor flexibilidad operativa y reducción de
errores. Ejemplo: Sistema de Plasmas
·
El
control tiene lugar de manera semiautomática.
·
La
bomba, el flujo de gas, el proceso con plasma y la ventilación deben iniciarse
manualmente.
·
Parámetros
libres: tiempo de proceso, potencia, tipo de gas, presión.
Control
automático
El sistema opera de manera autónoma mediante
sensores, controladores y actuadores, optimizando la eficiencia, seguridad y
continuidad del proceso productivo (Acedo Sánchez, 2009).
Clasificación según la variable controlada
Los
sistemas de control industrial también pueden clasificarse de acuerdo con la
variable principal que regulan, entre los cuales se destacan:
·
Sistemas
de control de temperatura
·
Sistemas
de control de presión
·
Sistemas
de control de nivel
·
Sistemas
de control de caudal
·
Sistemas
de control de velocidad
Cada
uno de estos sistemas presenta características específicas de diseño y
aplicación, dependiendo de los requerimientos del proceso industrial y del
sector productivo en el que se implementa (Creus, 2011).
Los
sistemas de control constituyen una de las áreas más importantes de la
ingeniería moderna debido a su papel esencial en la automatización, supervisión
y optimización de los procesos industriales. Su función principal es regular el
comportamiento de sistemas dinámicos mediante la medición de variables de
proceso, la comparación con valores de referencia y la generación de acciones
correctivas que permitan mantener el sistema dentro de condiciones operativas
deseadas.
Automatización
y control de procesos industriales
En
la industria de procesos, como la química, petroquímica, alimentaria y
farmacéutica, los sistemas de control se utilizan para regular variables
críticas como temperatura, presión, nivel y caudal. Estas variables influyen
directamente en la calidad del producto final y en la seguridad de la planta.
Mediante sistemas de control en lazo cerrado, es posible corregir desviaciones
en tiempo real y compensar perturbaciones externas, lo que mejora la confiabilidad
del proceso productivo (Seborg et al., 2011).
Control de motores y accionamientos eléctricos
Los
sistemas de control tienen una aplicación esencial en el control de motores
eléctricos y accionamientos, los cuales son ampliamente utilizados en la
industria manufacturera. A través de técnicas de control de velocidad, posición
y par, se logra un funcionamiento preciso de máquinas, equipos y líneas de
producción. El uso de variadores de frecuencia permite optimizar el consumo
energético y prolongar la vida útil de los equipos (Bolton, 2015).
Robótica
y manufactura avanzada
En
la robótica industrial, los sistemas de control permiten coordinar movimientos
complejos con alta precisión y repetibilidad. Los controladores se encargan de
calcular trayectorias, sincronizar acciones y responder a cambios en el
entorno, lo que resulta fundamental en procesos de ensamblaje, soldadura y
manipulación de materiales (Craig, 2005).
Control
de calidad y optimización de procesos
Los
sistemas de control contribuyen significativamente al control de calidad, ya
que permiten detectar desviaciones en las variables del proceso y corregirlas
antes de que afecten al producto final. Esto reduce desperdicios, reprocesos y
costos de producción, mejorando la competitividad de las empresas industriales
(Dorf & Bishop, 2017).
Seguridad
industrial y confiabilidad
La
seguridad industrial y la confiabilidad son disciplinas fundamentales en la
ingeniería de sistemas y en la gestión de operaciones industriales, orientadas
a garantizar el funcionamiento seguro, continuo y eficiente de los procesos
productivos. La seguridad industrial se define como el conjunto de principios,
métodos y técnicas destinados a identificar, evaluar y mitigar riesgos
asociados a fallas técnicas, errores humanos y condiciones operativas
anormales, con el objetivo de prevenir accidentes, daños a la salud, pérdidas
materiales y afectaciones ambientales (Dorf & Bishop, 2017).
Los
sistemas de control son fundamentales en la industria moderna, ya que permiten
regular y supervisar procesos para mantener variables críticas dentro de
límites seguros y eficientes. Mediante el uso de sensores, actuadores y
técnicas de control automático, garantizan estabilidad, seguridad y
confiabilidad ante perturbaciones. Además, su integración con tecnologías de
automatización impulsa la eficiencia, mejora la calidad, reduce costos y
fortalece la competitividad y el desarrollo tecnológico industrial.
Creus Solé, A.
(2011). Instrumentación industrial (8.ª ed.). Marcombo.
Ogata, K.
(2010). Ingeniería de control moderna (5.ª ed.). Pearson
Educación.
Bolton, W.
(2013). Sistemas de control (2.ª ed.). Pearson Educación.
Santos, J. M., & García, M. A. (2014). Metrología y normalización industrial.
Editorial Síntesis.
ISO. (2012). Guía ISO/IEC 98-3: Incertidumbre de
medida (GUM). Organización Internacional de Normalización.
Villaseñor, A., & Galindo, J.
(2016). Instrumentación y control de procesos industriales. Alfaomega
Bolton, W. (2015). Control
systems engineering (6th ed.). Pearson Education.
Craig, J. J. (2005). Introduction
to robotics: Mechanics and control (3rd ed.). Pearson
Prentice Hall.
Dorf, R. C., & Bishop, R. H.
(2017). Modern control systems (13th ed.). Pearson
Education.
Ogata,
K. (2010). Ingeniería de control moderna (5.ª ed.). Pearson Educación.
Seborg, D. E., Edgar, T. F., Mellichamp, D. A., & Doyle, F. J. (2011). Process dynamics and control (3rd ed.). Wiley.
INFORME
https://drive.google.com/file/d/1VUk3EqD8IjyR2XDT9bTsm4Bs5uDZ_mQt/view?usp=sharing
DIAPOSITIVAS
https://drive.google.com/file/d/1RKJ7m1RSJZN9GZDfiM6BJQVzaF-ptt7E/view?usp=sharing
VIDEO DE EXPOSICIÓN
¿QUIENES
SOMOS?
Somos un grupo de estudiantes universitarias comprometidas con el aprendizaje y la comprensión de los Procesos Industriales, una asignatura fundamental en nuestra formación académica y profesional. Este blog ha sido creado como un espacio académico y colaborativo, cuyo objetivo es compartir conocimientos, análisis y reflexiones relacionadas con los contenidos abordados en la materia, aplicándolos a contextos reales de la industria.
Cada uno de los integrantes del grupo aporta ideas, habilidades y perspectivas distintas, lo que nos permite desarrollar un trabajo integral, organizado y enfocado en la mejora continua.
INTEGRANTES DEL GRUPO 1
| Moreira Pilligua Pola Carolina |
| Posligua Anchundia Gema Marilyn |
| Santos Bravo Nayeska Milena |
Zambrano López Elsa Génesis |
A través de este proyecto buscamos fortalecer nuestras competencias técnicas, analíticas y de trabajo en equipo, esenciales para el desempeño en el ámbito industrial.
Sobre la
asignatura: Procesos Industriales
La asignatura Procesos Industriales se enfoca en el estudio de las etapas, métodos y operaciones involucradas en la transformación de materias primas en productos terminados dentro de un entorno industrial. Esta materia permite comprender cómo se diseñan, organizan, controlan y optimizan los procesos productivos, considerando factores como la eficiencia, la calidad, la seguridad y el uso adecuado de los recursos.
Además, Procesos Industriales integra conocimientos de diversas áreas como ingeniería, gestión, control de calidad y sostenibilidad, brindando una visión global del funcionamiento de la industria moderna. Su estudio es clave para la toma de decisiones y la mejora de los sistemas productivos, contribuyendo al desarrollo industrial y económico.
Nuestro
propósito
El
propósito de este blog es presentar y explicar de forma clara los temas
relacionados con Procesos Industriales, facilitando la comprensión de los
conceptos vistos en clase y demostrando su aplicación práctica. Asimismo,
buscamos que este espacio sirva como una herramienta de aprendizaje tanto para
nosotros como para otros estudiantes interesados en el área industrial.
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